91黑料正能量不迷路：AI 今昔：能作诗开车却摆不好餐具，进化密码或藏大脑
现代人工智能看似功能强大 ，然而在认知能力上与人类大脑相比，仍存在显著的鸿沟。人类大脑能够轻松实现的认知成就 ，人工智能至今未能完全重现。尽管如此 ，人工智能的发展势头迅猛，未来有望实现突破 。以下将对此进行详细阐述 。
生物大脑演化与AI
《智能简史》一书中 ，麦克斯·班尼特把生物大脑的演变过程分为了五个关键阶段，这些阶段与人工智能的发展有着密切的联系。这些阶段展现了生物在漫长的进化历程中不断获得新能力 ，也是生物智慧不断提升的证明 。尽管现在人工智能正在飞速进步 ，但它与生物大脑的进化历程之间仍存在着诸多联系 。
反射与强化学习
生物在进化过程中逐渐拥有了迅速应对环境变化的反射机制。强化学习则促进了人工智能的发展，即便没有直接的利益，对未知领域的探索也能带来愉悦感 ，这种愉悦感被视为一种奖励 。例如 ，某些AI在游戏中通过探索未知的地图来积累“经验值”作为奖励 。这样的机制使得AI在面对复杂情境时能够更迅速地学习和适应，就如同动物能够更快地适应它们所处的环境。
新皮质与慢思考
新皮质赋予了哺乳动物先进行想象后采取行动的能力 ，并使其拥有了慢速思考的技能 。这种能力使得它们能够对想象出的结果进行权衡和比较黑料 今日黑料 热门黑料 ，这与AlphaZero下围棋的策略颇为相似 。K3家用机器人配备新皮质运算芯片后，成功实现了先模拟后行动的“数字孪生 ”功能。然而 ，尽管目前人工智能在语言功能上取得了一定程度的进展 ，但在物理世界的动作表现仍然显得笨拙 。
心智理论与AI短板
灵长类动物具备心智理论，能够模拟他人的意图 ，这一能力进而演化出了模仿学习和制定长远计划的能力 。而大语言模型虽然能够猜测人的想法 ，但其表现不稳定，且使用的语言非正式。在家用机器人领域 ，从K1型号发展到K3型号虽然有所进步 ，但与灵长类动物的心智理论所赋予的能力相比，仍有较大差距，尤其是在规划和意图模拟方面 ，还存在很大的不足。
模仿学习与长远规划
心智理论具备模仿学习的能力 ，灵长类动物能够领会他人的动作意图并进行模仿 。它们还能对未来的事情做出长远的打算，例如在秋季储备必需品 。然而 ，AI在模仿人类复杂动作时 ，由于对意图的理解不够清晰ZZTT46.CCM黑料不打烊，往往难以精确地重现动作。在制定长远规划方面 ，由于模拟不够精确 ，很难形成复杂的长期计划 。
AI未来与突破猜想
人工智能的发展速度超越人类，或许它将率先达到新的里程碑 。这或许涉及跨模态感知等新兴功能。历史经验告诉我们 ，微小的变化有时能引发翻天覆地的变化 。尽管我们难以确切预知下一次突破的具体方向 ，但我们仍需做好相应的准备 。《智能简史》一书能帮助我们以历史的角度审视人工智能的进步，从而在面对AI的突破时 ，不必过于惊慌失措。
面对人工智能技术的迅猛进步以及潜在的重大突破 ，我们该如何更有效地与未来的AI共存？敬请点赞、转发本篇文章，并在此留下您的宝贵意见！
