加州法案 SB-1047：为 AI 大模型建立安全标准，引发争议后做出重要改动

近日，美国加州议会通过"SB-1047"科学技术法令 ，名为"前沿人工智能模型安全创新法"的该法案旨在防止因高风险大型AI模型引发的严重经济和人身伤害事故
，并规定了相关机构和责任人的法律责任。

AI圈的大佬们怎么看？

此事件引发了人工智能界广泛关注，各界专家学者与创新创业者对于其产生的影响展开了激烈讨论 。部分人士认为 ，现行法规中的众多规定已无法适应现实所需
，这将限制科技进步
。甚至有人忧虑，若无法案得到落实 ，科技创新或将受阻
，转向农业可能更为稳妥。然而，检察机关并非无力组织 ，一旦启动强制措施聊天记录，即可迅速暂停AI系统运行 。倘若造成实质性伤害
，相关企业仍需承担相应法律责任
。

开发者的法律责任

此法规明确规定，模型开发者应对模型最终应用及修正负责 ，若模型产生不良后果
，开发者须承担责任。此外，AI相关企业需向执法部门提交合规证明 ，如被查出存在虚假信息或数据操纵等违法行为
，将面临刑事处罚 。这些严格的监管措施犹如为模型开发者戴上枷锁，有效遏制了不当行为
。

吹哨人保护条款

在此基础上 ，法律并非对问题视而不见
，反而对所谓的"吹哨人"赋予了重要保障权益。那么，什么叫做"吹哨人"的保障呢？它旨在为人工智能研发企业内部发现异常行为以及涉险员工提供必需的安全支援 。有此项法规 ，员工可勇敢揭露各种违法行为
，不必担忧任何形式的打击报复。对于怀揣强烈公正意识与血性精神的职员而言，这无疑是坚实的防护之盾
。

CalCompute的诞生

美国加利福尼亚科技部新设了CalCompute公众云计算平台 ，致力于开发和维护大型AI模型，并保障其实施的安全性。同时该平台对创新企业、学界和社区组织提供便利服务
，以实现人工智能技术符合社会价值需求 。这些举措无疑为AI领域的专业人士创造了广阔的发展空间，助力他们充分展现才华
。

维纳的修改

身处加利福尼亚旧金山地区选民团体的民主党联邦参议员弗兰克·维纳，在推动AI技术新法规的过程中扮演着关键角色。他成功地修订了法律草案 ，放宽了对AI研发组织的安全报告要求
，消除了其潜在的犯罪责任风险 。而且，他更进一步 ，增加一项条款明确规定：只要开发人员尽到"审慎判断力"来防范AI模型引发重大危害
，就能替代"合理保障义务"
。值得关注的是，针对投资总额不到1000万美元的模型调整从业者 ，这个新的修正案将他们从开发者的严格定义中解放出来。因此
，本次修订可谓为AI领域的工作者们提供了实质性减负与休憩的机会 。

硅谷的教训

加州议会有必要深入探析历史经验以吸取教训
。过去数十年间，硅谷的新技术飞速发展 ，但对其所引发的潜在风险却缺乏足够的审慎考虑与管控。因此，谷歌在制定AI相关法律时
，应借鉴欧盟于2018年出台的GDPR（《通用数据保护条例》），制定更为精确且具有针对性的法规 ，如《数字服务法》 、《数字市场法》
、《人工智能法》、《平台工作指令》 、《政治广告条例》及《欧洲数字身份条例》等 。然而
，美国至今仍未能制定全国性的个人数据保护法案，仅有加州率先实施了CDPA法（即《消费者隐私保护法》）
。该法规已自2020年1月1日起生效 ，为科技行业敲响了警钟
，提醒人们AI的重要性不容忽视。

法案的影响

该法律草案在AI领域产生了深远影响，引发多方热烈研讨 。部分学者对此表示支持 ，认为其有助于防范行业不良行为。然而
，也有专家表达反对意见，认为这将阻碍科技创新进程
。尽管存在分歧 ，但我们仍需面对现实
，积极调整以适应和应对。

未来的展望

此项法律对人工智能未来的走向产生深远影响，可能推动其更健康有序的发展 ，亦或是限制其创新步伐 。事到如今，这个法律已成定局
，从事人工智能研究人员必须要脚踏实地，立足实际
。

在全面综合考量后 ，编号为SB-1047的法案犹如双刃剑
，具有两面性，既可确保人工智能安全 ，又可能制约技术研发与创新。对此问题
，阁下如何高屋建瓴地给予评述？您是视其为推动科技进步的助力，抑或视为桎梏创新精神之枷锁？诚恳邀请阁下各抒己见 ，贡献宝贵经验与心得
，期待在论坛热烈探讨 。